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Difference between revisions of "Peverell"
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| − | Chaque jour les algorythmes sont de plus en plus perfectionnés et efficaces. | + | Chaque jour, les algorythmes sont de plus en plus perfectionnés et efficaces. |
| − | Jusqu'à maintenant, il était possible de faire "bugger" la reconnaissance de visage avec un maquillage brisant les formes et modifiant les traits caractéristiques, en plus de lancer un nouveau style esthétique. | + | Jusqu'à maintenant, il était possible de faire "bugger" la reconnaissance de visage avec un maquillage brisant les formes et modifiant les traits caractéristiques d'un visage, en plus de lancer un nouveau style esthétique. |
https://korben.info/cv-dazzle.html | https://korben.info/cv-dazzle.html | ||
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Latest revision as of 10:40, 20 September 2012
Astuce permettant d'être invisible (ou pas) aux caméras de surveillance.
Chapeau de LED Infrarouge
La plus part des caméras équipées d'une vision de nuit n'utilise pas de filtre infrarouge pour améliorer la sensibilité du capteur CCD durant la nuit.
La majorité des capteurs CDD possèdent une large bande passante à la lumière visilbe et proche infrarouge (495 nm à 880 nm).
Cette astuce consiste à monter des leds Infra-rouges (entre 760 nm et 980 nm) à hauteur de tête.
Les LEDs Infra rouges ayant la longueur d'onde la plus basse seront les plus efficaces mais aussi légèrement visible par l'oeil humain.
Le meilleur choix semble être entre : 805 et 880 nm.
Quelques exemples :
http://hackedgadgets.com/wp-content/2/_IR_LED_Blocks_Security_Camera.jpg
http://hacknmod.com/hack/blind-cameras-with-an-infrared-led-hat/
Restriction d'utilisation :
- De jour, de nombreuses caméras Jour/nuit commutent le fameux filtre IR, réduisant de ce fait l'efficacité du chapeau d'invisibilité.
- Le halo lumineux pourrait attirer l'attention de l'opérateur derrière sa console.
- Il existe désormais des caméra qui ne sont plus éblouies comme avant, la saturation du capteur est localisée aux pixels saturées, ça ne "bave" plus en saturation...
Maquillage anti-détection de visage automatique
La caméra prend l'image. L'image est traitée par DSP (microprocesseur graphique) pour la correction et amélioration de l'image temps réelle. Ce DSP sert aussi désormais à de nouvelle fonction comme le "floutage" de zone de l'image filmée, l'ajout de filtre fantaisiste, la détection de mouvement et la détection de visage.
Chaque jour, les algorythmes sont de plus en plus perfectionnés et efficaces.
Jusqu'à maintenant, il était possible de faire "bugger" la reconnaissance de visage avec un maquillage brisant les formes et modifiant les traits caractéristiques d'un visage, en plus de lancer un nouveau style esthétique.
https://korben.info/cv-dazzle.html
Cependant plus la qualité video et du software de la caméra sont bonnes et plus la reconnaissance de visage (voire de comportement) est efficace. Rendant par la même occasion, inefficace le maquillage anti-reconnaissance faciale.
C'est pour cela qu'il est important de connaitre les technologies logiciels et hardwares utilisées pour chaque caméra.
Rem : Ignotus Peverell est le premier possesseur de la cape d'invisibilité dans Le Roman D'Harry Potter
